import ee, numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
image = ee.Image("COPERNICUS/S2")
Map.addLayer(image)浏览器中的科学 Python
在 JavaScript 与浏览器端 Python 之间自由切换,并使用 NumPy、Matplotlib、Plotly、代码补全、悬停帮助、引用查找和熟悉的编辑体验。
基于 Google Earth Engine 构建的现代编程环境,将 JavaScript、浏览器端 Python、NumPy、Matplotlib、Plotly、地图、资产、代码仓库和导出功能汇聚在同一个专注的 Studio 中。
代码编辑器的简体中文界面即将推出。
专为从 构想 到 洞察.
我们以 Google Earth Engine 的全球尺度分析能力为基础,扩展其周边工作区——支持更多语言、科学 Python、更多地图选择、更丰富的代码仓库流程,以及始终贴近代码的工具。
import ee, numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
image = ee.Image("COPERNICUS/S2")
Map.addLayer(image)在 JavaScript 与浏览器端 Python 之间自由切换,并使用 NumPy、Matplotlib、Plotly、代码补全、悬停帮助、引用查找和熟悉的编辑体验。

为每张地图选择渲染器,绘制和检查几何图形,在标签页中比较视图,同时保持一致的脚本地图 API。
在 Studio 中打开、编辑并保存 GitHub 和 GitLab 仓库文件,使用冲突感知保存机制保护远程更改。

检查结构化控制台结果,打开 Plotly 或 Matplotlib 图表,管理云端导出,或进行可恢复的本地下载。
无需离开工作区即可搜索官方和社区数据目录。
使用 JavaScript 或 Python,在本地或直接从 GitHub、GitLab 代码仓库进行开发。
将计算结果转化为可探索的地图、图表、绘图和控制台值。
导出到云端,或下载稳健且可恢复的本地成果。
Earth Engine Studio 是一个构建于 Google Earth Engine 之上的独立开放工作区。它以平台分析能力为核心,同时扩展代码编写、导航、可视化和工作组织方式。
更灵活自由选择语言、地图、布局和本地工作流程。
更互联将代码仓库、代码、资产、任务和文档汇聚一处。
更属于您在浏览器中保留工作上下文,并根据项目塑造 Studio。
用心地 凭感觉写代码
由智能体协作工程化打造。